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倍加信人 臉 識 別系統的人臉辨認涉及哪些難點?

來源:$article_from_name$ 2024/3/27 9:28:41 點擊:
  目前,我國倍加信人 臉 識 別技術取得一定進步,在各產業逐步實現初步應用,其中以身份驗證、支付、行政破案等等方面尤為突出,在我國市場已經開始普及,進入刷臉時代,大部分人對新興技術仍然保持開放和接受的態度,因此越來越多人響應趨勢和體驗使用。

人臉具有唯一性,因此人臉辨認是身份識別最為普遍運用的一種方式,其次,人臉圖畫能為我們提供一個人性別、年紀等等相關信息,實際上,我們在辨認人臉中表現出來的才能令人驚異,很容易輕松就能根據倍加信人 臉 識 別所熟悉和陌生的人,但計算機識別人臉卻是相當困難的問題,仍然存在許多難點,主要體現以下幾點,



1. 人臉表情豐富,人的臉上分布五十多塊面部肌肉,這些肌肉的運動導致不同的面部表情,因此人臉具備多樣性。
2. 人臉隨年紀而改動,隨著年紀增加,面部肌肉松懈和皺紋的形成都會仍人臉結構發生改動。
3. 人臉通過喬裝或打扮而改變,例如改變發型、留胡須、佩戴眼鏡和帽子等飾品
4. 人臉通過特征遮擋,例如今年疫情突然爆發,大家都在戴口罩的情況下,導致市面上大部分的倍加信人 臉 識 別系統無法識別。
5. 人臉外部影響,受到外部光照、視角等等影響識別,增大了辨認難度。

由此可見,我們彼此之間能夠輕易的辨認一個人,但計算機卻要涉及相當多的技術,例如模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、生理學和心理學等等技術和領域,人臉辨認歸于生物辨認,歸于模式辨認的研究領域,生物辨認驗證帶來了更多的好處,例如出入口控制系統的應用,倍加信人 臉 識 別門禁,刷臉即可通行,解放雙手、無感通行、智能便捷、不僅僅改變了通行體驗,更讓我們的生活提升到了更智能的層次,未來將極大可能大規模的取代現存的密碼驗證。
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